安世亚太：打造数字孪生城市抗疫利器与传染病毒随时战斗飞机假目标

　　2020年这个特别的春节，想必会被很多人铭刻在心。从一月底全民兴高采烈准备春运回家过节，到二月中14亿国人画地为牢困在家里，再到3月初守得云开见月明，国内外疫情局势反转，短短40余天恍若隔世。

　　世界卫生组织（WHO）将新型冠状病毒命名为“COVID-19”，医学研究显示新冠病毒与2002年流行的SARS高度同源，但又发生了变异。病毒变得“越来越流氓”，体现在无症状感染者、传播途径多样、潜伏期飘忽不定、检测手段并不十分准确、出院也可能阴转阳等等，给防控带来很大难题。

　　据WHO统计，新冠病毒致死率约1%，低于SARS的7%，但远远高于普通流感的0.1%。同时新冠病毒的潜伏周期长，感染率R0也较高，平均每个患者感染2.68人。

　　这两个数据不高不低，才是最厉害的。而可以与之相比的是1918年西班牙流感，其全球平均致死率约为2.5%-5%、感染率也达到了5%，2年间造成全世界约10亿人感染，2500万到4000万人死亡（当时世界人口约17亿人）。

　　迄今为止唯一战胜的只有“天花”，但我们放大了克服天花的成就，却忽略了隐藏其后的那丝侥幸。即天花病毒有一个致命弱点，其唯一的宿主是人类，因而只要发明出对其奏效的疫苗并为全人类接种，它即会因无法找到栖身之处而灭亡。

　　对于人畜共患型传染病，人类并没有找到根除它们的方法。比如埃博拉，虽能得到暂时的平息，但潜藏于丛林的病毒总会找机会重返人群。抗药性病菌和新型病毒的出现还昭示着，拥有强烈生存意志的病原体们才是大多数。人类在进步，它们也在进化，这些微生物和我们一样通晓物竞天择的道理。

　　大部分的病毒毒性越来越低，最终与人类宿主和平共处，但也总有突发的变异剧毒出现，因此人类需要做好与传染病长期共存和随时战斗的准备。

　　如今随着飞机、高铁等交通工具的普遍应用，大量人群跨国高速流动。病毒传播速度更快、传播范围更广，席卷全球危害更大。中国政府不惜一切代价进行阻止、隔离、封城、停工，乃至冒着经济停摆的风险，大国担当，但代价惨痛。

　　既然与病毒长期共存不可避免，我们如何能在与病毒的长期战役中，精准出击，减少损失，飞机假目标智慧城市建设是否可为疫情防控提供弹药支持？

　　据亿欧智库此前统计，截至2017年我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。但是很遗憾，在本次疫情蔓延中大多数智慧城市，未见出色表现，暴露出了“智慧城市”建设和管理中的突出问题，例如：部分医院人满为患，造成流量拥堵，医疗资源等超负荷运转，而部分医院门可罗雀。前期没有做到很好分流，导致后期交叉传染求助无门，这是智慧医疗？小区进门需要面对面A4纸登记信息、逐级上报统计、疫情动态求助无门、半夜看灯上门检查，这是智慧社区？

　　2月10日，在国务院联防联控机制新闻发布会上，民政部基层政权建设和社区治理司司长陈越良建议：“能不能开发一个服务社区抗疫的软件，这比捐十个亿还管用。”说的很实在，也很无奈，此前如火如荼的“智慧城市”似乎并没有在关键时期发挥出超乎想象的力量。

　　不过2月下旬以来，社会民间和互联网企业自发发力，开始不断出现了“健康码”、“小区登记”、“复工管理”等APP支持，逐步体现了“大数据”在防疫应用中的价值。

　　安世亚太数字孪生体研究专家丁杰认为，不同城市、小区、单位各自为政，APP各式各样、信息互不关联、反复填报和漏洞百出，真实性难以检核，仍然反应出对基于传染病疫情防控模型支持的数据互通互联的需求，而这正是数字孪生城市建设相对于传统智慧城市的升级重点。

　　在为医护和社区一线工作人员点赞的同时，安世亚太认为，加强“数字孪生城市”新基础建设，加强城市疫情防控数字孪生体建设，十分必要且大有可为。

　　传染病控制的核心模型是大家所熟知的“控制传染源”、“阻断传播渠道”和“保护易感人群”三步曲。然而落实到具体可实操的程度，还有大量问题需要考虑和补充，例如如何发现新的疾病及其传播特征、疫情防控过程所需要的医疗资源和物资储备、信息公开和舆情监控等等，这些都是影响决策和实操方案的关键要素。

　　同时由于病毒传播指数增长的特性，信息瞬息万变，时间就是生命。这些数据还应能够迅速采集和整合起来，支持各种传播模型下的模拟仿真和趋势预测，并且按对病毒了解程度的加深不断反馈修正。多种数据有序的整合和展现出来，必要时沙盘模拟，支持决策者作出最优决策。从而避免在一切不可收拾的情况下，采取最决绝悲壮的封城手段。

　　首先是如何从海量的病例中发现一种新的疾病，明确其诊断特征；而传播途径和潜伏期是控制传播的最重要参数，这些数据是随着对病毒的认识逐步清晰的，而且可能随着病毒变异而改变。

　　对于一种新的病毒来说，早期的病例往往都是零散而个别的，等到引起公众注意都已经到了相当传播程度。病毒从哪里来，是否具有人际传染性、传染性如何、致死率如何往往都是不清楚的，而这些恰恰是决策是否对外公开和采取隔离措施的关键要素。

　　其结果要么是“虚报”造成恐慌、现实经济损失和信誉损失，要么是迟报以至于无法收拾，从过往案例看决策者在信息不全下往往选择后者。

　　对于病毒及其特性的研判属医学研究领域专业范畴，不在此讨论。飞机假目标安世亚太认为，数字孪生城市的价值在于穿透行政层级和层层上报机制，通过AI在茫茫病例大海中把疫情苗头识别和曲线拐点直观展示出来，使决策者可以全局的看到水面以下的冰山，引起重视。

　　对于传染源的控制包括患者（确诊人员）、疑似患者和密切接触者，需要采取不同级别的隔离措施。实际操作中，具体还有细分，例如本次新冠肺炎还存在“CT检验高度疑似但是核酸阴性者”、“核酸阳性但无症状者”、“病毒超级携带者”、以及不同级别的密切接触者等等，带来操作的复杂性。

　　就诊和隔离需要资源保障，这些人员的数量变化之间具有某种传导关系，也需要进行预测、资源安排、隔离期间监控、动态统计和评估。

　　同时对于海量的居家隔离人员，如何确保隔离效果，如何区分隔离期满人员，也带来巨大挑战。阿里和腾讯分别推出了“健康码”产品，已在潜在传染源人员管理方面迈出了可贵的一步，但在数据准确性、全国认可度等方面仍有很大距离。

　　这是控制疾病传播最有效的途径，在没有特效药或疫苗的情况下甚至是唯一方法。但是“封城封区”、“阻断交通”和“停工停产”也是最为消耗社会资源和经济代价巨大的行为和决策，可否采取更为精准化的措施？

　　事实上现在通过实名制购票，民航和铁路掌握了精确的乘客出行信息，通信公司也掌握了精确到几百米范围的基站连续登录信息。在对“疑似人员”进行识别和追溯后，整合这些信息将可能发出更为精准的警报信息和管控措施。

　　近期境外输入病例已经成为疫情防控的重点，新闻报道说将“加强入境人员的大数据分析”，应该已经开始展开这方面的信息整合工作。

　　对抗传染病最有效的武器是疫苗。不同的传染病有不同的疫苗，而疫苗的有效期也各不相同。除计划内免疫普遍接种的疫苗外，去往特殊风险的地区，也需要接种特定的疫苗，例如黄热病、霍乱和疟疾等等。

　　因此不同人群的免疫抵抗能力是不同的，特别是除疫苗外，还与人员的年龄、基础疾病等健康状况有关。传统上通过“小黄本”进行免疫记录，但信息十分有限。政府建立公众个人健康和免疫信息的记录，将有助于采取提前预警和差异化预防措施。

　　在疫情之初，“网络求救”的舆情如何引起重视。这不光是武汉早期有，世界很多地方都已出现。而对于印度之类国家政令止于县、县级以下全凭自治的地方可能更具价值。

　　此前中国疾病预防中心在内的传统监测系统控制和预防（CDC）通常依赖于医生和实验室提交的临床，病毒学和微生物学数据。由于时间和资源的限制，缺乏报告系统的操作知识以及这些系统中的法规，暴发事件与其报告之间存在严重的滞后现象。

　　平均而言，传统监控系统的报告延迟约为两周。而对传染病而言两周已经是非常漫长的时间，足以让大量人群感染。

　　随着互联网和智能手机的普及，越来越多的人使用社交媒体共享信息。在通过卫生机构和官方报告机构进行报告之前，一个事件可能已经在社交媒体上发布了几天甚至几个月。

　　搜索引擎是各行各业人们获取健康信息的重要来源。飞机假目标依次分析搜索行为对检测和跟踪新兴疾病提供了新颖且经济的方法，并已成功用于SARS ，流感，登革热等众多案例中。

　　可以看到“SARS”跟“非典”这两个关键词的微信搜索指数在疾病爆发前都已经有了征兆，以“非典”指数为例在12月15日后持续活跃，比官方宣布存在新型冠状病毒肺炎的日期提早了2周。

　　而疫情之中，确诊病例和疑似病例的发展趋势和活动范围，如何给予公众提示和信心。数据的准确性、及时性、易读性和发布渠道及其权威性，无不考验着城市乃至国家数据基础建设的水平。

　　2月以来新冠病毒造成全国接近停摆，疫情防控也从最初的各自为政手忙脚乱到现在联防联控秩序井然，终于胜利在望。

　　过程中也可以看到信息化应用的程度不断提高，从最初的单点应用到逐渐整合，发挥的价值越来越大，IT和DT从业人员也在战疫中贡献着自己的力量。

　　智慧医疗、智慧社区、智慧交通、智慧通信等等都是传统智慧城市建设的重要组成部分，能在短短一个多月中开发如此规模的APP抗疫应用，也显示着我们在智慧城市建设中基础数据采集（“数化”）方面已经具备了很好的基础。

　　安世亚太认为，在人类与传染病毒的长期共存和随时战斗中，如果充分分析和总结本次抗疫全民战争的经验教训，建立更适合国情的全面疫情防控模型，在智慧城市各板块的基础上通过“互动”，进而实现“先知”、“先觉”和“共智”，是一个值得深入探讨和实践的课题，数字孪生城市建设必将成为疫情防治的利器。

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